密度矩阵在薛定谔绘景下的演化

上述结果是在一个特殊的旋转框架(相互作用绘景)下得到的。为了理解系统密度矩阵在薛定谔绘景下的演化,我们先来回顾薛定谔绘景和相互作用绘景之间的关系。

薛定谔绘景和相互作用绘景之间的关系:相会作用绘景由一个旋转算符定义

R=ei(Hs+Hb)tR=ei(Hs+Hb)tR=e^{i(H_s+H_b)t}\quad\qquad\quad R^\dagger=e^{-i(H_s+H_b)t}

根据 ϕ(t)=R(t)ψ(t)|\phi(t)\rangle=R(t)|\psi(t)\rangleρSch=ψ(t)ψ(t)\rho^{\mathrm{Sch}}=|\psi(t)\rangle\langle\psi(t)|,得到

ρInt=ϕ(t)ϕ(t)=RρSchR\rho^{\mathrm{Int}}=|\phi(t)\rangle\langle\phi(t)|=R\rho^{\mathrm{Sch}}R^{\dagger}

系统的约化密度矩阵 ρsSch(t)\rho_s^{\text{Sch}}(t),是通过对总密度矩阵 ρSch(t)\rho^{\text{Sch}}(t) 中热库自由度进行偏迹运算而得到的

ρsSch(t)=Trb(ρSch(t))=Trb[R(t)ρInt(t)R(t)]=Trb[ei(Hs+Hb)tρInt(t)ei(Hs+Hb)t]=Trb[eiHsteiHbtρInt(t)eiHbteiHst]=eiHstTrb[eiHbtρInt(t)eiHbt]eiHst=eiHstρsInt(t)eiHst\begin{aligned} \rho_{s}^{\mathrm{Sch}}(t) & =\mathrm{Tr}_{b}\left(\rho^{\mathrm{Sch}}(t)\right) =\mathrm{Tr}_{b}\left[R^{\dagger}(t)\rho^{\mathrm{Int}}(t)R(t)\right] \\[1em] & =\mathrm{Tr}_{b}\left[e^{-i(H_{s}+H_{b})t}\rho^{\mathrm{Int}}(t)e^{i(H_{s}+H_{b})t}\right] \\[1em] & =\mathrm{Tr}_{b}\left[e^{-iH_{s}t}e^{-iH_{b}t}\rho^{\mathrm{Int}}(t)e^{iH_{b}t}e^{iH_{s}t}\right] \\[1em] & =e^{-iH_{s}t}\mathrm{Tr}_{b}\left[e^{-iH_{b}t}\rho^{\mathrm{Int}}(t)e^{iH_{b}t}\right]e^{iH_{s}t} \\[1em] & =e^{-iH_{s}t}\rho_{s}^{\mathrm{Int}}(t)e^{iH_{s}t} \end{aligned}

这表明,系统密度矩阵在薛定谔绘景与相互作用绘景之间,是通过一个仅涉及系统自由哈密顿量 HsH_s 的幺正变换联系起来的。

对上式取时间导数

ddtρsSch=ddteiHstρsInteiHst=iHseiHstρsInteiHst+eiHstddt(ρsInt)eiHst+eiHstρsInteiHst(iHs)=iHsρsSch+eiHstddt(ρsInt)eiHst+ρsSchiHs=i[Hs,ρsSch]+eiHstddt(ρsInt)eiHst\begin{aligned} \frac{d}{dt}\rho_{s}^{\mathrm{Sch}} & =\frac{d}{dt}e^{-iH_{s}t}\rho_{s}^{\mathrm{Int}}e^{iH_{s}t} \\[1em] & =-iH_{s}e^{-iH_{s}t}\rho_{s}^{\mathrm{Int}}e^{iH_{s}t}+e^{-iH_{s}t}\frac{d}{dt}(\rho_{s}^{\mathrm{Int}})e^{iH_{s}t}+e^{-iH_{s}t}\rho_{s}^{\mathrm{Int}}e^{iH_{s}t}(iH_{s}) \\[1em] & =-iH_{s}\rho_{s}^{\mathrm{Sch}}+e^{-iH_{s}t}\frac{d}{dt}(\rho_{s}^{\mathrm{Int}})e^{iH_{s}t}+\rho_{s}^{\mathrm{Sch}}iH_{s} \\[1em] & =-i[H_{s},\rho_{s}^{\mathrm{Sch}}]+e^{-iH_{s}t}\frac{d}{dt}(\rho_{s}^{\mathrm{Int}})e^{iH_{s}t} \end{aligned}

我们已经在相互作用绘景中建立了 ρsInt(t)\rho^{\text{Int}}_s (t) 的运动方程,该方程包含了源于热库相互作用的耗散项和噪声项

ddtρsInt(t)=γ2N(2aIntρsInt(t)aIntaIntaIntρsInt(t)ρsInt(t)aIntaInt)+\frac{d}{dt}\rho_s^{\text{Int}}(t) = \frac{\gamma}{2}N \cdot \left( 2a^{\dagger\text{Int}}\rho_s^{\text{Int}}(t)a^{\text{Int}} - a^{\dagger\text{Int}}a^{\text{Int}}\rho_s^{\text{Int}}(t) - \rho_s^{\text{Int}}(t)a^{\dagger\text{Int}}a^{\text{Int}} \right) + \dots

将上式代入,我们可以得到薛定谔绘景下的主方程

eiHstddtρsInteiHst=eiHst(2aIntρsIntaInt+)eiHst=(2eiHstaInteiHsteiHstρsInteiHsteiHstaInteiHst+=(2(eiHstaInteiHst)(eiHstρsInteiHst)(eiHstaInteiHst)+=γ2N(2aρsaaaρsρsaa+Sch picture\begin{align*} e^{-iH_s t} \frac{d}{dt}\rho_s^{\text{Int}} e^{iH_s t} &= \cdots e^{-iH_s t} \left( 2a^{\dagger\text{Int}}\rho_s^{\text{Int}}a^{\text{Int}} + \cdots \right) e^{iH_s t} \\[1em] &= \cdots \left( 2e^{-iH_s t}a^{\dagger\text{Int}}\textcolor{blue}{e^{iH_s t} e^{-iH_s t}}\rho_s^{\text{Int}}\textcolor{blue}{e^{iH_s t} e^{-iH_s t}}a^{\text{Int}}e^{iH_s t} + \cdots \right. \\[1em] &= \cdots \left( 2\left(e^{-iH_s t}a^{\dagger\text{Int}}e^{iH_s t}\right) \left(e^{-iH_s t}\rho_s^{\text{Int}}e^{iH_s t}\right) \left(e^{-iH_s t}a^{\text{Int}}e^{iH_s t}\right) + \cdots \right. \\[1em] &= \frac{\gamma}{2}N \cdot \underbrace{\left( 2a^{\dagger}\rho_s a - a^{\dagger}a\rho_s - \rho_s a^{\dagger}a + \cdots \right.}_{\text{Sch picture}} \end{align*}

在对热库自由度求迹并应用马尔可夫近似之后,我们得到了薛定谔绘景下系统密度矩阵的最终的、时间局域的运动方程,这就是著名阻尼谐振子的林德布拉德 Lindblad\text{Lindblad} 主方程:

ddtρs=i[Hs,ρs]+γ2N(ωs)(2aρsaaaρsρsaa)+γ2[N(ωs)+1](2aρsaaaρsρsaa)\boxed{ \begin{aligned} \frac{d}{dt}\rho_s &= -i[H_s, \rho_s] \\[1em] &\quad + \frac{\gamma}{2}N(\omega_s) \left( 2a^{\dagger}\rho_s a - aa^{\dagger}\rho_s - \rho_s aa^{\dagger} \right) \\[1em] &\quad + \frac{\gamma}{2}[N(\omega_s) + 1] \left( 2a\rho_s a^{\dagger} - a^{\dagger}a\rho_s - \rho_s a^{\dagger}a \right) \end{aligned} }

林德布拉德主方程可以写成适用于多个耗散通道的通用形式:

dρdt=i[H,ρ]+mγm2(2LmρLmLmLmρρLmLm)\frac{d\rho}{dt}=-i[H,\rho]+\sum_m\frac{\gamma_m}{2}\left(2L_m\rho L_m^\dagger-L_m^\dagger L_m\rho-\rho L_m^\dagger L_m\right)

其中 LmL_m 被称为林德布拉德算符(或“跳跃算符”),用于描述不同的衰减过程,而 γm\gamma_m 则是它们对应的速率。


林德布拉德方程的广义形式与有效性:

该推导假设了 HsH_s 包含一个自由部分 Hs0=ωsaaH_{s0} = \omega_s a^\dagger a。但该结果对于更一般的系统哈密顿量 Hs=Hs0+Hs1H_s = H_{s0} + H_{s1}(例如:一个由激光驱动的原子)同样有效。为了验证这一点,可以使用旋转参考系变换 R=ei(Hs0+Hb)tR = e^{i(H_{s0} + H_b)t} 来重复该推导过程。

该主方程的推导依赖于几个关键假设,这些假设界定了它的适用范围。

马尔可夫近似

相比于系统的演化时间尺度 (γ1\gamma^{-1}),热库的关联时间 τb\tau_b 非常短。这意味着热库几乎瞬间“遗忘”了系统传递给它的任何信息,使得系统的未来状态仅取决于其当前状态,而与其过去的历史无关。这一点隐含在取 κ(ω)=κ\kappa(\omega) = \kappa 的近似中。

何时失效: 如果系统与热库的耦合非常强,热库的关联时间可能就变得不可忽略。在这种情况下,必须采用非马尔可夫方法,例如布朗运动主方程。


热库关联性质

我们假设了 bb=0\langle b^\dagger b^\dagger \rangle = 0bb=0\langle bb \rangle = 0。对于处于热平衡或真空平衡态的热库,这通常是成立的。

何时失效: 对于压缩热库,这些反常关联是非零的 (bb0\langle bb \rangle \neq 0)。这会导致主方程中出现额外的、不同的项,并且这是量子光学中用于产生特殊量子态的一个活跃研究领域。

至此,我们完成了林德布拉德主方程的推导,这是模拟耗散量子系统的核心工具。接下来,我们将利用它来求解特定量子光学系统的动力学。

腔光子模式的衰减

我们已经反复断言,将腔场耦合到热库会导致其衰减。让我们针对低温和高温热库两种情形,明确地验证这一说法。

低温下的腔场损失

假设腔在初始时刻 t=0t=0 包含 nn 个光子,由密度矩阵描述

ρ(0)=nn\rho(0)=|n\rangle\langle n|

如果热库是冻结的(实际上处于零温,N=0N=0),林德布拉德主方程简化为:

ddtρs=γ2N(2aρsaaaρsρsaa)+γ2(N+1)(2aρsaaaρsρsaa)=γ2(2aρsaaaρsρsaa)\begin{aligned} \frac{d}{dt}\rho_s &= \frac{\gamma}{2}N \cdot (2a^\dagger \rho_s a - a a^\dagger \rho_s - \rho_s a a^\dagger) + \frac{\gamma}{2}(N+1) \cdot (2a\rho_s a^\dagger - a^\dagger a \rho_s - \rho_s a^\dagger a) \\[1em] &= \frac{\gamma}{2} \cdot (2a\rho_s a^\dagger - a^\dagger a \rho_s - \rho_s a^\dagger a) \end{aligned}

其中 γ\gamma 是腔场的衰减速率。我们知道

anna=nn1n1n=nn1n1aann=nnnnnaa=nnn\begin{gather*} a|n\rangle\langle n|a^\dagger = \sqrt{n}|n-1\rangle\langle n-1|\sqrt{n} = n|n-1\rangle\langle n-1| \\[1em] a^\dagger a|n\rangle\langle n| = n|n\rangle\langle n| \\[1em] |n\rangle\langle n|a^\dagger a = |n\rangle\langle n|n \end{gather*}

将这些结果代入主方程,得到微分增量

ρs(Δt)ρs(0)Δt=γ22nn1n1γ22nnn\frac{\rho_s(\Delta t) - \rho_s(0)}{\Delta t} = \frac{\gamma}{2} \cdot 2n|n-1\rangle\langle n-1| - \frac{\gamma}{2} \cdot 2n|n\rangle\langle n|

在微小时间间隔 Δt\Delta t后,腔场密度矩阵为

ρs(Δt)=nγΔtn1n1+(1nγΔt)nn\rho_s(\Delta t) = n\gamma\Delta t|n-1\rangle\langle n-1| + (1 - n\gamma\Delta t)|n\rangle\langle n|

第一项代表光子以正比于 γn\gamma n 的速率流失到热库,而第二项描述了初始 n|n\rangle 态的存活概率。

初始时刻 t=0t=0 时,腔场处于纯态 n|n\rangle。经过时间 Δt\Delta t 后,腔场变成了混合态,包含 n|n\rangle 态和 n1|n-1\rangle 态的概率分布。这反映了光子从腔场流失到热库的过程。

高温下的腔场损失

现在,考虑一个处于有限温度且具有非零热光子数 N>0N > 0 的热库,这时必须使用完整的主方程

ddtρs=γ2N(2aρsaaaρsρsaa)+γ2(N+1)(2aρsaaaρsρsaa)\frac{d}{dt}\rho_s=\frac{\gamma}{2}N\cdot(2a^\dagger\rho_sa-aa^\dagger\rho_s-\rho_saa^\dagger)+\frac{\gamma}{2}(N+1)\cdot(2a\rho_sa^\dagger-a^\dagger a\rho_s-\rho_sa^\dagger a)

我们再次计算初始态 ρs(0)=nn\rho_s(0) = |n\rangle\langle n| 的变化。我们需要这些新项的作用

aρsa=anna=(n+1)n+1n+1aaρs=(n+1)nnρsaa=(n+1)nn\begin{aligned} a^\dagger \rho_s a &= a^\dagger |n\rangle\langle n|a = (n+1)|n+1\rangle\langle n+1| \\[1em] a a^\dagger \rho_s &= (n+1)|n\rangle\langle n| \\[1em] \rho_s a a^\dagger &= (n+1)|n\rangle\langle n| \end{aligned}

因此,经过短时间 Δt\Delta t 后的密度矩阵为

ρs(Δt)=N(n+1)γΔtn+1n+1+(N+1)nγΔtn1n1+(1N(n+1)γΔt(N+1)nγΔt)nn\begin{aligned} \rho_s(\Delta t) &= N(n+1)\gamma\Delta t|n+1\rangle\langle n+1| + (N+1)n\gamma\Delta t|n-1\rangle\langle n-1| \\[1em] &\quad+ (1 - N(n+1)\gamma\Delta t - (N+1)n\gamma\Delta t)|n\rangle\langle n| \end{aligned}

这一结果揭示了丰富且相互竞争的动力学

  1. 光子吸收:与 N(n+1)N(n + 1) 成正比的项代表从热库吸收一个光子,从而将腔光子数增加到 n+1n + 1。该速率正比于热光子数 NN 以及末态的“可用性”因子 (n+1)(n + 1)

  2. 光子发射:与 (N+1)n(N + 1)n 成正比的项代表发射,它将光子数减少到 n1n-1。该速率包含一个自发部分 (1n1\cdot n) 和一个受激部分 (NnN\cdot n)。

  3. 平衡: 系统将演化趋向热平衡,在此状态下吸收速率与发射速率相等。稳态将是一个热态,其平均光子数由热库温度决定。

这展示了主方程的强大之处:不仅能描述衰减,还能描述热化以及自发与受激过程之间精妙的平衡。

这还导致了依赖于温度的趋向平衡过程:

  • 对于 N>nN > n,即热库比腔更热,跃迁至 n+1n+1|n+1\rangle \langle n+1| 的概率更高

  • 对于 N<nN < n,即热库比腔更冷,跃迁至 n1n1|n-1\rangle \langle n-1| 的概率更高

原子的自发辐射

我们已经成功模拟了腔衰减,现在将林德布拉德主方程应用于量子光学中最基础的过程之一:二能级原子的自发辐射。这将会体现其普适性,并提供对光与物质相互作用的深入洞察。

Lindblad\text{Lindblad} 主方程是一个固定的结构

dρdt=i[H,ρ]+mγm2(2LmρLmLmLmρρLmLm)\frac{d\rho}{dt}=-i[H,\rho]+\sum_m\frac{\gamma_m}{2}\left(2L_m\rho L_m^\dagger-L_m^\dagger L_m\rho-\rho L_m^\dagger L_m\right)

这里的 LmL_m 是跳跃算符

  • 如果系统是光,衰减就是光子消失,所以 L=aL=a

  • 如果系统是原子,衰减就是原子从激发态掉下来,所以 L=σ12L=\sigma_{12} (即 σ\sigma_-)。

考虑一个二能级原子模型,其基态为 1|1\rangle,激发态为 2|2\rangle,并将其耦合到电磁场模式的连续谱(热库),原子的林德布拉德主方程为

ddtρs=γ2N(2σ21ρsσ12σ12σ21ρsρsσ12σ21)+γ2(N+1)(2σ12ρsσ21σ21σ12ρsρsσ21σ12)\frac{d}{dt}\rho_{s}=\frac{\gamma}{2}N\cdot(2\sigma_{21}\rho_{s}\sigma_{12}-\sigma_{12}\sigma_{21}\rho_{s}-\rho_{s}\sigma_{12}\sigma_{21})+\frac{\gamma}{2}(N+1)\cdot(2\sigma_{12}\rho_{s}\sigma_{21}-\sigma_{21}\sigma_{12}\rho_{s}-\rho_{s}\sigma_{21}\sigma_{12})

为了求解该方程,我们在原子基底 1,2|1\rangle, |2\rangle 下将其表示出来,密度矩阵和相关算符为

ρs=(ρ11ρ12ρ21ρ22),σ12=(0100)=12,σ21=(0010)=21\rho_s=\begin{pmatrix}\rho_{11}&\rho_{12}\\[1em]\rho_{21}&\rho_{22}\end{pmatrix},\quad\sigma_{12}=\begin{pmatrix}0&1\\[1em]0&0\end{pmatrix}=|1\rangle\langle2|,\quad\sigma_{21}=\begin{pmatrix}0&0\\[1em]1&0\end{pmatrix}=|2\rangle\langle1|

接下来以矩阵方式计算每一项林德布拉德项对 ρs\rho_s 的作用。经过简单的计算,我们得到

ddt[ρ11ρ12ρ21ρ22]=[γNρ11γ2Nρ12γ2Nρ21γNρ11]+[γ2(N+1)ρ22γ2(N+1)ρ12γ2(N+1)ρ21γ(N+1)ρ22]=[γNρ11+γ(N+1)ρ22γ2(2N+1)ρ12γ2(2N+1)ρ21γNρ11γ(N+1)ρ22]\begin{aligned} \frac{d}{dt}\begin{bmatrix} \rho_{11} & \rho_{12} \\ \rho_{21} & \rho_{22} \end{bmatrix} &= \begin{bmatrix} -\gamma N \cdot \rho_{11} & -\frac{\gamma}{2}N \cdot \rho_{12} \\[1em] -\frac{\gamma}{2}N \cdot \rho_{21} & \gamma N \cdot \rho_{11} \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} \frac{\gamma}{2}(N+1) \cdot \rho_{22} & -\frac{\gamma}{2}(N+1) \cdot \rho_{12} \\[1em] -\frac{\gamma}{2}(N+1) \cdot \rho_{21} & -\gamma(N+1) \cdot \rho_{22} \end{bmatrix} \\[2em] &= \begin{bmatrix} -\gamma N \cdot \rho_{11} + \gamma(N+1) \cdot \rho_{22} & -\frac{\gamma}{2}(2N+1) \cdot \rho_{12} \\[1em] -\frac{\gamma}{2}(2N+1) \cdot \rho_{21} & \gamma N \cdot \rho_{11} - \gamma(N+1) \cdot \rho_{22} \end{bmatrix} \end{aligned}

dρs/dt=0d\rho_s/dt = 0 求解稳态,给出了两个独立的方程

(ρ˙11=0):γNρ11+γ(N+1)ρ22=0(ρ˙22=0):γNρ11γ(N+1)ρ22=0\begin{aligned} (\dot{\rho}_{11} = 0): &\quad -\gamma N\rho_{11} + \gamma(N+1)\rho_{22} = 0 \\[1em] (\dot{\rho}_{22} = 0): &\quad \gamma N\rho_{11} - \gamma(N+1)\rho_{22} = 0 \end{aligned}

这两式都得到了相同的关系

ρ22ρ11=NN+1\frac{\rho_{22}}{\rho_{11}}=\frac{N}{N+1}

该结果表明,原子激发态的相对布居数完全由热库在跃迁频率处的热光子数 NN 决定。在高温下(NN \to \infty),ρ22/ρ111\rho_{22}/\rho_{11} \to 1,这与经典均分定理相符。在 T0T \to 0 时,N0N \to 0ρ220\rho_{22} \to 0,激发态为空。

对于处于热平衡且温度为 TT 的热库,光子数服从玻色-爱因斯坦分布

N(ω2)=1eω2/kBT1N(\omega_2)=\frac{1}{e^{\hbar\omega_2/k_BT}-1}

将其代入我们的稳态比率中

ρ22ρ11=1eω2/kBT11eω2/kBT1+1=1eω2/kBT=eω2/kBT\frac{\rho_{22}}{\rho_{11}}=\frac{\dfrac{1}{e^{\hbar\omega_{2}/k_{B}T}-1}}{\dfrac{1}{e^{\hbar\omega_{2}/k_{B}T}-1}+1}=\dfrac{1}{e^{\hbar\omega_{2}/k_{B}T}}=e^{-\hbar\omega_{2}/k_{B}T}

这正是玻尔兹曼分布,证实了原子与热库达到了热平衡。林德布拉德主方程成功预言了原子将自发地辐射和吸收光子,直到其布居数与环境温度相一致。

这提供了自发和受激过程的完全量子力学描述,展示了原子是如何通过与电磁场的相互作用自然地演化趋向热平衡的。

例如

  1. 激光物理:在 ωkBT\hbar\omega \gg k_B TN=0N = 0)时,自发辐射占主导地位,它通过引起不必要的布居数衰减,限制了激光的效率。

  2. 量子计算:热噪声 (N>0N > 0) 加速了退相干,这对量子比特的相干时间构成了挑战。

  3. 宇宙学:宇宙微波背景(T2.7 KT \approx 2.7\text{ K})设定了一个普适的热库,影响着星际原子的跃迁。